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2026年9月30日 · Asia/Shanghai · 本地实际记录 + 成品重新检查

十个会话,同一场景试验

猫在海边马路上骑电动车。逐一定位会话、模型与推理等级,比较实际交付用时、Token费用折算、动画质量,以及 GPT-6.1 Sol 开启 Fast 的可能变化。

01–07沿原截图从上到下编号;08–10按补充会话ID追加。同名标题通过会话ID区分。01–09是原单HTML,10是原静态目录,全部可离线运行;08/10的运动问题公开保留。

最新追加:10 · GPT-5.6 Sol / max(19:51:02启动)。原七组约10:00、08–09约14:25、新增10约19:51,分三批;提示词一致,工具策略和环境未固定。

本轮最快交付4:5703 · GPT-6 Astra / medium
本轮最低Standard折算成本$0.14108 · GPT-6.1 Sol / low
原场景视觉优先05 · GPT-6.1 Sol / max侧重海面、光照与页面完成度
10组文本Token折算合计$16.6328不是账户实际扣费

会话ID、模型、推理等级、时间与质量

原用户任务文字一致。模型与推理等级来自各自的 turn_context,并与本地会话数据库交叉核对。用时取原任务开始至完成,包含安装、检查、重试与工具等待。下面费用统一按Standard价格折算。
编号会话标题 / ID模型 / 推理实际用时文本Token折算质量排名 / 特征查看成品
01创建猫骑电动车的3D动画01a0f00b-09f8-74f1-be04-9d17eca6de6eGPT-6 Astramax15:46946.446 秒$3.197179.93 credits 折算第3名主体细节较强 · 场景较完整原网页
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02创建猫咪海边骑行场景01a0f00a-f47f-7920-a2a8-0e6b3108d3c5GPT-6 Astraxhigh14:10850.257 秒$3.953998.85 credits 折算第4名弯道运动实现较丰富原网页
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03创建海边骑行猫咪3D场景01a0f00a-df52-7ac3-8b45-9b96ef58f487GPT-6 Astramedium4:57296.827 秒$0.994324.86 credits 折算第8名核心完整 · 交付最快原网页
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04创建猫骑电动车的海边场景01a0f00a-bacd-7010-8fce-42be3e7bdcb2GPT-6 Astrahigh7:16435.593 秒$1.500237.51 credits 折算第7名简洁造型 · 核心逻辑完整原网页
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05创建猫骑电动车的海边场景01a0f00a-9790-7512-8259-604a881e4e77GPT-6.1 Solmax26:131572.998 秒$0.730518.26 credits 折算第1名原场景视觉较协调 · 结构清楚原网页
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06创建海边骑车猫咪场景01a0f00a-8669-7b51-9815-7d5164975373GPT-6.1 Solxhigh26:261586.467 秒$0.900722.52 credits 折算第2名模型细节丰富 · 骑姿跟随较细致原网页
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07创建猫骑电动车的3D场景01a0f00a-6c63-7ce3-81c6-18d5a4f6d2c3GPT-6.1 Solhigh13:38817.551 秒$0.418610.47 credits 折算第5名弧长行驶清楚 · 自动恢复完整原网页
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08后补一批创建猫骑电动车海边场景01a0f0fd-0715-7f73-a913-3d67f6dfb8a814:25:10 → 14:30:42GPT-6.1 Sollow5:32331.847 秒$0.14103.53 credits 折算第9名成本最低 · 运动方向待修正原网页
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09后补一批创建猫骑电动车的海边场景01a0f0fd-1fc6-7a42-adef-a1dd826cedd814:25:16 → 14:35:51GPT-6.1 Solmedium10:35635.233 秒$0.28577.14 credits 折算第6名猫车细节较完整 · 验证较充分原网页
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10后补第三批创建猫咪骑电动车场景01a0f227-5f89-7a23-b8da-2b2c22f71e8119:51:02 → 20:36:52GPT-5.6 Solmax45:502749.622 秒$4.5106112.76 credits 折算第10名交互界面完整 · 模型与运动有明显缺陷原网页
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用时(蓝)费用(绿)
15:46
$3.197
14:10
$3.954
4:57
$0.994
7:16
$1.500
26:13
$0.731
26:26
$0.901
13:38
$0.419
5:32
$0.141
10:35
$0.286
45:50
$4.511

原七组约108分26秒的任务耗时之和,对应约26分33秒并行窗口;后补两组合计16分07秒、约10分41秒并行窗口;新增10单独用时45分49.622秒。三批之间的间隔不计作模型执行时间,新增评估也没有加回原交付用时。

十组综合质量排序:05 → 06 → 01 → 02 → 07 → 09 → 04 → 03 → 08 → 10

同等考虑主体建模、原场景材质与环境、运动和连接逻辑、代码结构与故障恢复。价格、耗时和拍摄遮挡不参与名次;每个配置只有一次样本,属于Codex观察式评估,非盲评。

名次作品 / 配置主要排序依据
105 · GPT-6.1 Sol / max海景、模型与页面风格协调,代码结构清楚且有自动恢复;机械动作比2、6简化。
206 · GPT-6.1 Sol / xhigh模型、猫车连接和环境动画丰富;原海面表现较轻柔,故障恢复采用重新加载。
301 · GPT-6 Astra / max主体细节、海景、日落和环境动态完整,静态合并较成熟;属于符合需求的直线骑行。
402 · GPT-6 Astra / xhigh曲率、前轮行程与握把跟随丰富;主要脚本较紧凑,故障后需要重新加载。与1很接近。
507 · GPT-6.1 Sol / high造型较简洁,但弧长路线和自动恢复完整;车辆机械和环境造型比前四组简化。
609 · GPT-6.1 Sol / medium猫车和载物细节比基础组丰富,GPU海面、减少动画偏好和原自检较完整;直线机械、环境位移和自动恢复不如07,二者接近且侧重不同。
704 · GPT-6 Astra / high模型与动画完整,几何有复用并更新水面法线;代码组织和故障反馈有改进空间。
803 · GPT-6 Astra / medium五分钟内完成可用且完整的作品;水面照明和代码组织比其他组基础。原镜头遮挡未计入排名。
908 · GPT-6.1 Sol / low猫车内容和交互可用,但相对运动方向不一致,轮转使用的半径不等于实际外半径;法线、拍翼和减少动画处理也更简化。
1010 · GPT-5.6 Sol / max界面与曲线路线完整,源码分段清楚;但头盔覆盖双眼、轮转反向且半径偏差较大,暂停仅停车,海面与主体比例也较基础。因此排在08后,建站流程与耗时不参与质量名次。
05/06、01/02、07/09、04/03较接近。原九组相对顺序保留。10的头盔部件位置、滚动方向和半径问题由实际模型及对象增量确认;默认后跟镜头与Sites流程不计入质量名次。
保留原七组与前九组历史结论

原七组与前九组相对顺序保留,追加10为本次第10名。原七组快照 · 前九组快照

当前十组排序依据 · 08/09轮胎接触运动检查

10 · GPT-5.6 Sol / max:头盔位置证据 · 滚动方向与半径证据

10 · GPT-5.6 Sol / max:同一提示词,为什么走了Sites?

这组在首条说明中主动选择“网站构建流程”。原任务只要求可直接运行的Three.js网页,没有指定云托管;静态构建、离线交付和必要的视觉/行为检查已经能完成原需求。

它把独立网页场景扩展成站点交付,随后做了Sites注册、凭据获取、源码同步、私密部署和远程页面检查。实际代码仍为HTML、CSS和打包JS三个静态文件,没有React、SSR或后端。Sites源码同步失败两次后才成功,原私密托管页检查也未成功;冻结本地原作品已由本次独立检查确认可离线运行。

Sites相关阶段本地时间记录工具耗时结果
Sites项目注册19:55:21 → 19:55:4625.042秒完成
Sites源码写入凭据20:27:00 → 20:27:076.057秒完成
Sites源码同步20:27:21 → 20:29:15113.291秒失败 / 重试
Sites源码同步20:29:43 → 20:29:430.360秒失败 / 重试
Sites源码同步20:30:39 → 20:31:0828.910秒完成
Sites私密部署20:31:22 → 20:31:5331.178秒完成
Sites部署状态检查20:33:41 → 20:33:442.987秒完成

这些可识别的Sites专门工具与同步命令占约3分28秒,未包含模型周转等。后台本地预览服务存活19分41秒,与检查和其他工作重叠,不能整段当成浪费。45分50秒还包含实现、模型等待、预览和打包,不能全部归因于建站,也没有复跑来测出省掉托管后的准确用时。

70次模型响应、7,615,389 Token,缓存输入比例98.1%;Standard文本Token折算$4.5106,是目前十组最慢、折算费用最高的样本。质量第10名由头盔覆盖双眼、滚动方向/半径及动画更新问题决定;托管流程、价格与耗时不参与质量名次。

只观察到一次GPT-5.6 Sol / max运行;工具策略、上下文和环境未固定,不能据此推断该模型在所有相同任务都必然走Sites。

脱敏流程与时间证据 · 独立运行记录 · 打开10原作品 · 下载10原交付ZIP

费用如何计算

这里能确认Token记录,无法确认账户账单、实际credits扣减或套餐剩余额度。API美元数是便于横向比较的公开文本Token费率折算;credits也只是采用公开Standard费率的用量等价。

每百万Token未缓存输入缓存输入输出
GPT-6 Astra · API美元$10$1$50
GPT-6.1 Sol · API美元$2$0.10$10
GPT-6 Astra · credits250251250
GPT-6.1 Sol · credits502.5250
GPT-5.6 Sol · API美元$4$0.40$20
GPT-5.6 Sol · credits10010500

文本成本 = 未缓存输入 × 输入费率 + 缓存输入 × 缓存费率 + 输出 × 输出费率

费率来源:Astra官方模型页、Sol官方模型页与Codex定价,2026-09-30核对。

编号 · 模型 / 推理模型响应数输入总量其中缓存未缓存输入输出总量其中推理输出缓存命中比例首次响应
01GPT-6 Astra / max161,179,3381,104,12875,21026,8185,87293.6%8.61秒
02GPT-6 Astra / xhigh252,048,0811,964,41683,66523,0564,83395.9%10.99秒
03GPT-6 Astra / medium7295,214264,96030,2548,53724989.8%8.56秒
04GPT-6 Astra / high11564,174524,67239,50211,6111,28593.0%9.07秒
05GPT-6.1 Sol / max201,633,6471,537,40896,23938,43111,68694.1%9.22秒
06GPT-6.1 Sol / xhigh292,716,7502,600,576116,17440,83414,12395.7%10.49秒
07GPT-6.1 Sol / high201,178,2501,121,79256,45819,3543,71495.2%11.76秒
08GPT-6.1 Sol / low9361,220335,74425,4765,64916192.9%10.38秒
09GPT-6.1 Sol / medium10513,563448,25665,30711,0281,29487.3%11.93秒
10GPT-5.6 Sol / max707,567,3877,421,952145,43548,00217,69698.1%15.09秒

按唯一response_id计模型响应数;逐条usage求和与最终累计用量一致,且与数据库tokens_used一致。推理输出已经包含在输出总量中,未重复加价。十组cache-write记录均为0;每次请求输入都未超过272K,未触发长上下文加价。本表不包含没有可归属账单证据的额外工具费用、订阅分摊和本次追加评估的资源成本。

相同推理等级的成对比较

推理等级Astra / Sol 用时Astra本轮少用的时间Astra成本 / Sol成本本轮质量观察
high7:16 / 13:3846.7%3.58倍04主体较简洁;07多了弧长行驶与自动恢复
xhigh14:10 / 26:2646.4%4.39倍02弯道实现丰富;06主体与猫车连接细致
max15:46 / 26:1339.8%4.38倍01模型细节丰富;05海景与页面较协调
medium03 GPT-6 Astra / medium:4:57;09 GPT-6.1 Sol / medium:10:3553.3%(两批样本)3.48倍09的猫车与海面细节更丰富;03交付更快。两批环境/并发未固定。

Astra同档位在这次任务中更快,Sol文本折算成本更低。Sol/xhigh比Sol/max多花约23.3%的Token折算成本,完成时间多约13秒,各有质量强项;提高等级与成本并未形成可证明的稳定质量增益。

新增的medium对比跨两批进行;low没有Astra对照。费用按2026-09-30重新核对的相同Standard价格折算,08/09合计$0.426736,新增10为$4.510561,十组合计$16.632792。这些数值不代表账户实际扣费或套餐额度。

新增10 · GPT-5.6 Sol / max按其官方Standard费率折算;最大单请求输入139,249,未触发272K长输入门槛,缓存写入为0。十组合计$16.632792,均为文本Token统一折算,非实际扣费。GPT-5.6 Sol价格依据

同为max的10在本次比01更慢、折算费用约1.41倍;比05更慢、费用约6.17倍。三组启动批次与工具策略不同,不能把这些比值全部当成模型本身的速度或能力差异。

GPT-6.1 Sol 开启Fast:费用能折算,时间只能做情景估算

没有这七组对应的Fast重复实测,原日志也没有保存service_tier。不能确认原请求的速度服务档位,也不能承诺开启后具体节省多少时间。下面是假设以Standard为基线、Token与工作流程不变的情景计算。

官方Codex文档:Fast的套餐内额度消耗为2.5倍,已购买credits和企业按量费用为2倍。API也采用Fast每Token价格2倍。费率倍率不代表提速倍率。Fast提高响应速度,推理等级仍按原配置。

来源:Codex Speed、定价与Sol模型页。API Fast文档给出“最高2.5倍”速度描述;Codex没有为这组三个任务提供可用的固定提速保证。

2.0×仅计算;不会修改任何会话或模型设置

Fast完成时间 ≈ 固定时间 + 模型响应区间估计 ÷ 假设提速倍率

配置原实际用时假设Fast用时假设节省API美元等价credits等价
05 · GPT-6.1 Sol / max26:1313:3512:38$0.7305 → $1.461118.26 → 36.53
06 · GPT-6.1 Sol / xhigh26:2613:3212:54$0.9007 → $1.801522.52 → 45.04
07 · GPT-6.1 Sol / high13:389:214:16$0.4186 → $0.837310.47 → 20.93
08 · GPT-6.1 Sol / low5:322:582:33$0.1410 → $0.28203.53 → 7.05
09 · GPT-6.1 Sol / medium10:355:424:53$0.2857 → $0.57147.14 → 14.29
查看1.5×、2×、2.5×三种时间情景
配置原用时假设1.5×假设2×假设2.5×
05 · GPT-6.1 Sol / max26:1317:4813:3511:03
06 · GPT-6.1 Sol / xhigh26:2617:5013:3210:58
07 · GPT-6.1 Sol / high13:3810:479:218:30
08 · GPT-6.1 Sol / low5:323:502:582:28
09 · GPT-6.1 Sol / medium10:357:205:424:43

07 · Sol/high有一次275.897秒的失败浏览器检查,工具运行不能按模型倍速压缩。因此假设模型响应快2倍时,整任务只从13:38缩到约9:21,节省约31%;05和06的相同情景约节省48%–49%。

如果你接受约26分钟交付,05 · Sol/max在本轮原海景视觉与文本成本之间很合适。如果需要更短等待,Fast值得考虑;例如相同Token下成本约$1.461,假设响应快2倍则约13:35。但这个时间还需要真实复测确认,不能直接当成服务承诺。

响应区间依据最后工具返回至Token记录的时间边界推算,并扣除重叠的已记录工具区间;它包含调度/排队/网络,无法等同于纯模型计算时间。真正重跑还会改变缓存、输出长度、检查次数和结果,费用与质量不会逐字一致。套餐内额度不能直接由credits表换算成消耗百分比。

08/09同样没有Fast复跑;原速度档位未记录。新增行沿用响应窗口情景公式。显示时间四舍五入,原始毫秒与未舍入情景值保留在CSV/JSON中。

代码与视觉分别评价,镜头单独记录

已撤下原先把镜头遮挡混入建模质量的单一分数。树木或路牌挡住主体,是该预设的取景/场景布置现象;只有进一步发现几何、连接、动画或逻辑问题,才能据此评价模型与代码。本版不再用取景遮挡降低主体质量。

覆盖完整模型的正侧后方、猫与车连接、原场景材质光照、路径与车轮、部件动画、飞鸟/海浪等环境动态、交互、运行与故障恢复。直线/弯道、头盔/服装等扩展细节均不作为原核心需求的必备项。

统一主体检视使用相同背景、灯光、视角和相对取景占比,保留原猫车几何与材质。它用于看清建模;海面、天空、日落、原环境光与整体风格仍在原成品中评估。

原海景视觉 / 页面05 · Sol/max

海面、光照与页面整体较协调;不据此宣称主体建模绝对最好。

主体细节 / 动作实现01、02、06

01和06的模型细节丰富;02和06在转向、握把跟随上做了更多实现。

快速达标 / 预算03 / 07

03 · GPT-6 Astra / medium交付最快;08 · GPT-6.1 Sol / low折算最便宜,但运动关系需修正。09 · GPT-6.1 Sol / medium费用较低且模型与运动较完整;07 · GPT-6.1 Sol / high保留弧长路线和自动恢复。

01 · GPT-6 Astra / max

主体细节较强 · 场景较完整

主体模型:猫脸、胡须、头盔带、围巾、分节尾巴、车镜、轮胎花纹和后载物齐全,侧面与背面也有交付细节;造型圆润且主题识别清楚。

原场景材质与光照:有浅深海色、波纹闪光、天空渐变和日落混合;材质区分橡胶、金属与车漆,原场景光照与软色调协调。

运动与连接逻辑:道路纹理、循环景物和两轮共用同一距离;猫与车使用相同上下起伏。直线行驶不需要额外转向。尾巴、围巾、眨眼和海鸟有独立小动画。

代码实现:球体与方体复用;静态云、路段、车体按材质合并,车轮保留独立层级;水面主要在GPU着色器中变化。动画、镜头和光照分别封装。

简化或改进项:静态合并会把部分几何展开为非索引形式,主体与海面规模较大;这属于资源取舍,未观察到本机运行阻断。每帧灯光混合创建Color对象,可缓存优化。

图形故障恢复:图形中断后暂停并显示‘重新出发’,恢复上下文后仍保留遮罩;提供重新加载入口,属于人工恢复流程。

原镜头与页面呈现(单独记录)

部分原镜头前景树干较抢眼,HUD浅底白字对比偏低。属于镜头/页面呈现建议,不据此否定主体模型或距离逻辑。

原桌面默认镜头 · 原窄屏默认镜头

选用判断:希望猫与车细节较丰富,又希望本轮约16分钟完成,可以优先看这组。

原交付的验收证据

原会话打开过桌面、近景与窄屏图,并做过浏览器检查和优化。

主体几何:88个网格,57,381个唯一几何三角形;无非法坐标。数量不作为质量分。

代码证据:静态几何合并(L85) · 故障提示(L213) · 距离驱动姿态与景物(L215) · 逐帧光照混合(L236)

02 · GPT-6 Astra / xhigh

弯道运动实现较丰富

主体模型:角色有脸部、条纹、头盔、耳朵和背后行李箱,车体轮廓与轮辐完整;统一角度下猫与车可辨识,没有依据把它笼统称为几何质量差。

原场景材质与光照:环岛环境有房屋、灯塔、沙滩设施;海色层次、波纹闪光与晴日/日落切换完整,整体是清爽的卡通视觉。

运动与连接逻辑:闭合曲线按弧长取点;根据曲率设置前轮转向与倾斜,前轮单独累积转弯行程,手爪随车把更新。尾巴由多段更新,围巾和眨眼持续变化。

代码实现:静态环境按材质合并并释放原几何;主逻辑包含姿态、镜头和界面函数。当前环境合并只保留位置与法线,适用于现有无贴图静态材质,扩展贴图需保留UV。

简化或改进项:手臂通过调整圆柱长度连接肩、肘与手爪,属于伸缩式连接,不是固定骨长的逆运动学。前轮行程修正和倾斜也属于动画近似,不能宣称完整车辆物理。主要脚本多处压在一行,可读性一般。

图形故障恢复:上下文丢失后停止更新并提示重新加载;上下文自动恢复后遮罩与contextLost标志仍保留,需要用户重新加载。

原镜头与页面呈现(单独记录)

环岛全景的主体较小,这是展示整个岛的视角选择;近景可检查猫与车。单独列为取景可读性,不扣主体质量。

原桌面默认镜头 · 原窄屏默认镜头

选用判断:优先比较弯道、前轮与骑姿配合时,这组实现丰富;其本轮费用最高。

原交付的验收证据

原会话提供桌面预览与verification记录。

主体几何:144个网格,33,768个唯一几何三角形;无非法坐标。数量不作为质量分。

代码证据:环境合并与释放(L115) · 弧长、曲率、转向和骑姿(L124) · contextLost与恢复策略(L161) · 前轮行程累积(L164)

03 · GPT-6 Astra / medium

核心完整 · 交付最快

主体模型:猫脸、头盔、胡须、尾巴、弯曲四肢、电动车轮辐、车镜和后载物都可清楚看到。统一侧面与背面检查支持‘主体建模完整’,不能因原树叶遮挡降低这一结论。

原场景材质与光照:配色统一,天空、灯塔、帆船与浅色海面建立海边主题;水面高光与浅深层次较简单,这是原场景的材质/光照表现差异。

运动与连接逻辑:距离驱动两轮和循环道路,猫与车共用rider层级保持连接;尾巴、头部、围巾、海鸟和船持续变化。属于符合需求的直线骑行实现。

代码实现:保留在HTML内的紧凑脚本;没有静态网格合并,大量基础球体/圆柱单独创建。水面每帧在CPU移动约5757个顶点。

简化或改进项:海水顶点高度改变后没有重新计算法线,照明仍按初始平面法线响应,波浪形状与光照变化关联不充分。动画主体集中在长函数中,不利于后续修改定位。

图形故障恢复:没有自定义上下文丢失提示;本次由Three.js恢复渲染后继续运动,但失去画面期间仍推进模拟时间。

原镜头与页面呈现(单独记录)

原窄屏默认与某些预设会受棕榈树遮挡。它是取景问题;本版将其移出主体与代码评价。

原桌面默认镜头 · 原窄屏默认镜头

选用判断:在约5分钟交付的预算下,主体与核心逻辑已经达标。若继续完善,先改善水面光照与代码组织,再单独调整镜头。

原交付的验收证据

原最终回复明确没有完成浏览器画面验收;本次补做后确认可运行,不把补测时间加回原耗时。

主体几何:93个网格,31,772个唯一几何三角形;无非法坐标。数量不作为质量分。

代码证据:CPU水面几何(L19) · 统一rider层级与车轮(L25) · 距离、动画及水面法线更新缺项(L53)

04 · GPT-6 Astra / high

简洁造型 · 核心逻辑完整

主体模型:未带头盔的猫仍清楚满足主题;脸部、粉色耳内、胡须、眼睛、手爪与车镜齐全。整体圆润、车体较简洁,主体识别没有问题。头盔不在原需求中,不因缺少头盔扣分。

原场景材质与光照:车漆与金属材质区分明确,有阳光投影与海上帆船;海面的材质层次较基础,泡沫与闪光更接近装饰性图形。

运动与连接逻辑:rider真实向前移动,路段循环到车辆周围;两轮由距离旋转,猫车共用body摆动,连接稳定。海鸟、眨眼、围巾和尾巴动画齐全。

代码实现:复用基础球体和方体;海面CPU形变与法线每3帧更新,减少每帧工作。许多场景物体独立绘制,代码的创建与更新逻辑高度集中。

简化或改进项:webglcontextlost监听器挂在window并使用默认冒泡阶段,实际事件不冒泡,预期的‘画面已暂停’提示没有触发;本次上下文恢复后能继续渲染。此项是已验证的故障反馈缺陷,非镜头问题。

图形故障恢复:本次可由Three.js自动恢复画面,但自定义故障提示失效,且失去画面期间模拟继续推进。

原镜头与页面呈现(单独记录)

某些跟随预设的大路牌经过主体前方,手机控件较小;单独记录取景/交互建议,不影响猫车几何结论。

原桌面默认镜头 · 原窄屏默认镜头

选用判断:本轮约7分钟完成,主体与基础逻辑完整;若作为常用展示,先修图形故障反馈与整理更新逻辑。

原交付的验收证据

原会话有桌面、窄屏与浏览器checks记录。

主体几何:90个网格,5,470个唯一几何三角形;无非法坐标。数量不作为质量分。

代码证据:共享骑乘模型层级(L56) · 距离驱动与循环路段(L82) · 海水法线每3帧更新(L87) · 挂在window的故障监听(L94)

05 · GPT-6.1 Sol / max

原场景视觉较协调 · 结构清楚

主体模型:猫较小巧,服装、头盔、面部和条纹清楚;车体、挡泥板、车镜、轮辐与投影完整。主体形象协调,但不能仅凭镜头更讨喜称其建模绝对优于1、2、6。

原场景材质与光照:本轮原场景的海面层次、沿岸泡沫、波纹与闪光结合较协调,天空渐变、阳光和接触阴影共同形成较完整的视觉风格。

运动与连接逻辑:累积车辆真实位置变化的距离驱动车轮,沿轻微弯曲路径移动并设置转向;前后轮共用路程,猫手臂未额外追踪轻微车把转角,是简化处理。

代码实现:姿态、镜头、音效和渲染分别封装,状态集中;道路原型按材质合并再复用,海面在GPU做波纹变化;有移动端像素比/阴影设置与音效生命周期处理。

简化或改进项:前轮转向时手部仍为静态连接,当前转向幅度很小,未在统一模型检查中看到明显脱握,不能声称有完整骑姿求解。主要脚本仍包含场景创建和所有业务逻辑。

图形故障恢复:有上下文丢失与恢复反馈,本次无需重新加载即可继续;丢失画面期间仍推进模拟,若需严格连续体验可冻结该期间模拟。

原镜头与页面呈现(单独记录)

原场景构图较协调;特定位置仍可能有前景遮挡。这是页面镜头表现,不作为建模绝对排名依据。

原桌面默认镜头 · 原窄屏默认镜头

选用判断:原海景视觉与页面完成度优先,可以先看这组;机械动作细节再与2、6对照。

原交付的验收证据

原会话有桌面预览、verification记录,并打开检查过成品。

主体几何:142个网格,12,284个唯一几何三角形;无非法坐标。数量不作为质量分。

代码证据:道路/环境几何合并(L82) · 猫姿态与围巾(L367) · 交互与音效(L421) · 图形恢复反馈(L465) · 实际位移、转向与车轮(L478)

06 · GPT-6.1 Sol / xhigh

模型细节丰富 · 骑姿跟随较细致

主体模型:脸部、头盔带、服装、分节条纹尾巴、后载篮、轮胎、车镜、灯具和仪表细节较丰富。正侧后方均有完整细节,主体塑造是这组的强项。

原场景材质与光照:有天空、海面着色器与渐变日落,材质与主题一致;海面视觉较轻柔,是否优于5取决于对平静海面或强波纹的偏好。

运动与连接逻辑:前后轮分别累积行程,带轻微转向、侧移和倾斜;手爪根据车把目标的世界坐标转回rider局部坐标更新。动态尾巴、围巾、眨眼与喇叭反馈丰富。

代码实现:静态路段按材质合并并释放原几何;把骑姿、世界、光照和状态记录分成函数,复用部分临时向量;有完整轨道交互与键盘入口。

简化或改进项:手爪位置跟随正确,但圆柱手臂随肩肘到手爪距离伸缩,并非固定骨长IK。gripError是代码的自测量,不是独立人体工学/穿插验收。主体网格较多,需要真实低性能设备验证才能定性能上限。

图形故障恢复:图形中断后暂停并显示重新打开入口;本次上下文恢复后遮罩仍保留,采用人工重新加载的恢复流程。

原镜头与页面呈现(单独记录)

全景主体较小、前景偶发遮挡,属于预设镜头呈现。统一模型检查后不会把这些现象转写为建模质量差。

原桌面默认镜头 · 原窄屏默认镜头

选用判断:动作细节、猫车连接和互动功能优先,建议与2一起比较;模型细节也与1相当值得看。

原交付的验收证据

原会话有browser-verification与桌面预览,并做过多轮检查。

主体几何:223个网格,58,600个唯一几何三角形;无非法坐标。数量不作为质量分。

代码证据:静态合并与几何释放(L209) · 人工图形恢复(L504) · 世界/局部坐标转换与握把连接(L518) · 转向、前轮行程与渲染循环(L594)

07 · GPT-6.1 Sol / high

弧长行驶清楚 · 自动恢复完整

主体模型:橘色头盔、细长四肢和浅色猫形成与其余作品不同的风格;正侧后方的猫脸、尾巴、车座和车镜都可辨认,整体更简洁。

原场景材质与光照:海面有GPU波纹和闪光,配色清爽;近岸层次与环境细节比5更简单,属于风格与制作投入差异。

运动与连接逻辑:2400个路径采样建立弧长表,二分查找距离对应角度,保证曲线路径的近似匀速;车辆按切线朝向,车轮按路程旋转。前轮没有单独转向与弯道行程修正。

代码实现:共享球体/方体,GPU海水、较小的围巾几何更新;路径换算封装清楚,动画与交互仍集中在主要脚本。带上下文恢复与可观察状态。

简化或改进项:弯道中整车朝向变化而前轮不单独转向,是车辆运动的简化;不影响原需求达标,但机械细节不如2、6。主脚本压缩式排布,可维护性仍是原型水平。

图形故障恢复:丢失上下文时停止模拟并显示恢复提示;本次恢复后提示消失、运动继续,是本次较完整的自动恢复路径。

原镜头与页面呈现(单独记录)

部分全景/竖屏主体较小,另有主动隐藏靠近镜头的棕榈树。这是镜头可读性的实现选择,不与模型细节混为一谈。

原桌面默认镜头 · 原窄屏默认镜头

选用判断:原七组中费用最低;新增08和09折算更便宜。希望保留弧长路线和自动恢复时,这组仍是预算与可靠性的取舍。

原交付的验收证据

原执行有一次275.897秒的失败浏览器检查,后来重试完成;该失败不能直接归因于成品代码。

主体几何:106个网格,14,040个唯一几何三角形;无非法坐标。数量不作为质量分。

代码证据:弧长查表(L114) · 上下文丢失及恢复(L136) · 切线朝向、车轮及动画(L138)

08 · GPT-6.1 Sol / low

本轮第9名

成本最低 · 运动方向待修正

主体模型:猫脸、耳朵、胡须、头盔、围巾、分节尾巴和后箱可辨认;手爪与握把贴合。车座、挡板和箱体以方块为主,模型细节比前列作品简化。

原场景材质与光照:海岸、遮阳伞、棕榈和海面构成完整场景;浅色材质和较高曝光形成轻柔风格,CPU水面变形后没有重新计算法线,动态照明较基础。

运动与连接逻辑:车头、猫脸和前轮指向+Z,但道路景物也向+Z移动;实测轮胎底部位移向−Z,与景物移动相反,接触运动不一致。轮转使用0.43,轮胎几何外半径为0.435,滚动行程偏差约1.16%。

代码实现:单文件内置Three.js 0.180.0,基本交互可用;主脚本紧凑,几何和材质多数逐对象创建,缺少减少动画偏好处理及自定义图形恢复反馈。

简化或改进项:运动方向不一致是源码及实际对象增量确认的问题,不是拍摄角度造成的错觉。水面法线、拍翼、资源复用和无障碍偏好也有改进空间;未修改原交付来掩盖这些差异。

图形故障恢复:Three.js底层恢复后继续运行;丢失期间仍推进模拟,没有自定义中断或恢复提示。

原镜头与页面呈现(单独记录)

原默认镜头在部分时刻被前景棕榈叶遮挡;单独记录取景问题。主体形状以统一朝向的正侧后截图比较。

原桌面默认镜头 · 原窄屏默认镜头

选用判断:$0.141的费用折算最低,5:32交付也较快;需要先修正相对运动和滚动参数,不能仅凭便宜或可打开就认为动画逻辑正确。

原交付的验收证据

原任务做了语法检查,但浏览器预览入口受策略限制,没有完成实际画面验证;本次补做离线、交互、几何和运动检查,补测时间不加回原任务。

主体几何:69个网格,18,536个唯一几何三角形;无非法坐标。数量不作为质量分。

代码证据:轮胎外半径与车轴(L23) · 鸟形与固定翼(L34) · 交互及减少动画缺项(L36) · 景物、轮转与CPU海水(L40)

09 · GPT-6.1 Sol / medium

本轮第6名

猫车细节较完整 · 验证较充分

主体模型:橘猫有面部条纹、胡须、头盔、围巾和弯曲尾巴;珊瑚色车有前灯、车镜、轮辐、后灯、编织篮、纸袋与面包,较08细致。

原场景材质与光照:海面使用GPU波纹与闪光,岸边泡沫变化;天空渐变、太阳、云群和灯塔形成海岸环境。柔和色调较统一,海天和远景的明暗层次仍比05简化。

运动与连接逻辑:猫车面向−Z,景物向+Z循环;实际轮胎外半径0.435与轮转除数一致,轮胎底部位移和景物位移同向同量。直线行驶,手爪/脚爪为固定曲线造型,没有单独转向。

代码实现:共享球体、方体并缓存材质;GPU海面、围巾小几何更新和法线重算分开处理。单HTML离线可用,有初始化失败提示、减少动画偏好和可观察状态,代码仍集中于一个较紧凑的IIFE。

简化或改进项:没有曲线路径或前轮转向,天空云和帆船为静态远景;鸟有拍翼和小幅升降而无水平飞行。自定义上下文恢复采用刷新提示,未自动清除遮罩并继续模拟。

图形故障恢复:上下文丢失时暂停并提示刷新;底层恢复后仍保持暂停及提示,依赖用户刷新。

原镜头与页面呈现(单独记录)

本次默认桌面和窄屏可辨认主体,海景与控制栏完整;部分远景偏淡。取景大小和前景遮挡不计作建模缺陷。

原桌面默认镜头 · 原窄屏默认镜头

选用判断:本样本$0.286、10:35完成;比08更细致且运动关系一致,适合较低费用的完整场景原型。07的弧长路线与自动恢复更完善,二者接近且侧重不同。

原交付的验收证据

原任务打开了桌面和手机布局截图,并检查离线、运动、暂停、调速、视角与复位;本次采用独立检查重新核对。

主体几何:111个网格,9,640个唯一几何三角形;无非法坐标。数量不作为质量分。

代码证据:轮胎外半径与车轴(L42) · 减少动画偏好及交互(L61) · 方向、轮转、海面与围巾(L66) · 图形中断与刷新恢复(L73)

10 · GPT-5.6 Sol / max

本轮第10名

交互界面完整 · 模型与运动有明显缺陷

主体模型:薄荷绿电动车有车镜、灯、轮辐和挡泥板;橘猫有胡须、头盔带、围巾与分节尾巴。但躯干和四肢偏细长,半球头盔覆盖双眼的大部分区域。统一主体图和正面近景可见,射线检查也确认头盔表面位于两眼前方,属于模型部件位置问题。

原场景材质与光照:有渐变天空、太阳、海岛环路、棕榈和灯塔,海面由GPU着色器驱动;原海面呈明显长条交叉纹,地面大色块较平,海岸层次和主体比例不如前列作品。圆角控制栏、车速卡和窄屏布局较完整。

运动与连接逻辑:车沿CatmullRom曲线按中心线弧长前进,前轮有转向。实际车轴向前移动时,轮胎底部因旋转也向前移动,静止路面上的无滑动滚动方向应与车轴平移相反,因此方向错误。轮胎外半径0.755,轮转使用0.64;相对程序记录里程的滚动量偏差17.97%。手爪固定,未随独立转向的车把更新。

代码实现:src/scene.js按天空、海面、道路、车辆、猫、控制和更新函数分段;Three.js 0.180.0与esbuild 0.25.10生成三个静态文件,无React、SSR或后端。多对象复用材质,但主体77网格对应76份几何,几何复用有限;每帧路径、镜头函数分配临时向量。

简化或改进项:暂停和减少动画偏好只停止行驶、轮转;头部、尾巴、围巾、海面、鸟和云仍更新。云每帧累加位移,同样1秒在120fps的位移为60fps的2倍;鸟高度也逐帧累加。三只鸟有拍翼和小幅升降,没有水平飞行。方向、半径与模型位置的问题已独立确认。

图形故障恢复:Three.js底层丢失/恢复事件可触发,恢复后画面继续;丢失期间距离仍推进,没有自定义暂停或恢复反馈。errorPanel只覆盖初始化失败。

10 · GPT-5.6 Sol / max正面检查:头盔表面覆盖双眼的大部分区域

正面原部件检查,与后方默认镜头分开;两眼与头盔射线记录。

原镜头与页面呈现(单独记录)

默认镜头从后方跟随,不能充分展示猫脸;侧拍和拖动可换角度。该预设取景单独记录;头盔覆盖双眼则在正面检查中仍存在,计为部件位置缺陷。

原桌面默认 · 原侧拍 · 原全景 · 原窄屏

选用判断:这次45:49.622、Standard文本Token折算$4.5106;托管流程和源码同步重试增加复杂度,但不计入成品质量名次。先修滚动方向、半径、眼睛/头盔位置和逐帧累加,再考虑交付扩展。

原交付验收证据

原任务检查过桌面、窄屏、暂停和调速,但仍漏掉轮转方向与头盔位置。私密部署完成后,托管页浏览器访问未成功;本次独立验证公开的冻结本地原作品可离线运行,不能把原托管页访问失败归为作品无法运行。

主体几何:77个网格,7,376个唯一几何三角形;坐标均有限。数量不作为质量分。

代码证据:减少动画仅停止行驶(L14) · 轮胎实际外半径0.755(L422) · 头盔与眼睛位置(L602) · 固定手爪与手臂(L612) · 弧长路线与前轮转向(L726) · 负向轮转与0.64除数(L745) · 飞鸟和云的逐帧累加(L812) · 暂停后仍更新海面、头部和环境(L828)

结论仅针对本次十个具体交付。不同造型风格存在主观偏好;未发现本次核心运行阻断,不等于所有视角、所有设备或长期运行均已验证。

天空飞鸟、云层、海面与帆船也在评估内

十组都有鸟形对象。除了读源码,本次另取两个时刻核对位置和翅膀姿态;原七组的位置与拍翼均变化,08有漂移但不拍翼,09有拍翼和升降但无水平飞行;10三只鸟有拍翼而无水平飞行,升降依赖帧率。出现在当前镜头里的数量会随取景变化,不把暂时出画称为没有实现。

编号 · 模型 / 推理飞鸟:造型与真实动画天空 / 云 / 日落海面帆船
01GPT-6 Astra / max6只位置变化 6/6;拍翼变化 6/6有身体与片状双翼,分别拍动;围绕各自位置缓慢盘旋、升降。天空渐变与太阳;11组云缓慢横向漂移;可切换日落。GPU波浪、闪光与近岸泡沫变化。3条帆船随浪上下起伏和轻微摇摆。
02GPT-6 Astra / xhigh6只位置变化 6/6;拍翼变化 6/6有身体与椭圆双翼,分别拍动;环岛上方盘旋,方向随路径变化。15组远处云;云本身静态;晴日/日落改变环境色与灯光。GPU海色、闪光与近岸浪纹,额外泡沫带缩放与透明度变化。3条帆船有上下起伏和摇摆。
03GPT-6 Astra / medium6只位置变化 6/6;拍翼变化 6/6以细杆构成展开翅膀;位置、高度与左右翅膀持续变化,造型更符号化。太阳、远岛与10组云;云本身静态,无日落切换。CPU顶点波动与多条泡沫带位移;顶点变化未更新水面法线。1条帆船有上下起伏和摇摆。
04GPT-6 Astra / high7只位置变化 7/7;拍翼变化 7/7细杆双翼拍动,位置随车辆前进并缓慢漂移;更偏背景符号。太阳、远山与11组云;云本身静态,无日落切换。CPU几何波动并每3帧更新法线,泡沫带与闪光装饰。4条远处帆船为静态背景,随背景参照系平移。
05GPT-6.1 Sol / max6只位置变化 6/6;拍翼变化 6/6有身体、喙与双翼轮廓;拍翼、升降和朝向变化,沿车辆附近飞行。渐变天空、太阳与远岛,无独立云层运动或日落切换。GPU近岸泡沫、波纹、闪光与深浅海色,沿行驶方向保持连续。3条帆船合并到远景网格;无独立摇摆动画,远景分段循环。
06GPT-6.1 Sol / xhigh7只位置变化 7/7;拍翼变化 7/7有身体与片状双翼,独立拍动;按不同相位盘旋和升降。天空渐变、太阳;8组云缓慢横移;渐变日落与灯光变化。GPU海水波纹与闪光,近岸泡沫顶点起伏和位置变化。3条帆船上下起伏和摇摆。
07GPT-6.1 Sol / high9只位置变化 9/9;拍翼变化 9/9双三角翼为主,没有独立身体模型;拍翼和升降,群体位置沿道路跟随车辆。太阳、远岛与24组云;云本身静态,无日落切换。GPU几何波动、海色与闪光,泡沫带起伏和透明度变化。没有帆船模型;帆船不在原需求中,不作为核心缺失扣分。
08GPT-6.1 Sol / low7个细杆V形鸟;有位置漂移与上下起伏,翼形不拍动。纯色天空与雾效;没有独立太阳球或云群。CPU顶点波动,未重算水面法线;海面闪光条随景物循环。没有帆船模型;沙滩有遮阳伞和躺椅。
09GPT-6.1 Sol / medium6个细杆双翼鸟;独立拍翼和小幅升降,水平位置保持不变。渐变天空、太阳、灯塔与14组静态云;没有日落切换。GPU波纹/闪光、32组岸边泡沫位移和透明度变化。3条帆船为静态远景,没有随浪上下起伏或摇摆。
10GPT-5.6 Sol / max3只拍翼,无水平飞行有简化身体和双翼,三只鸟拍翼、朝向变化和小幅升降;无水平飞行,高度逐帧累加、依赖帧率。渐变天空、太阳和云群;云每帧横移,120fps速度为60fps的2倍;无日落切换。GPU顶点波浪与条带闪光,原画面有较明显交叉长条纹;近岸泡沫为静态环形线。没有帆船模型;环岛、灯塔与棕榈齐全,帆船不在原需求中。

01、02、05、06有独立鸟身;03、04以细杆形成翅膀,07以三角双翼为主。它们都达到装饰飞鸟动画的目标,但造型完整度不同。01、06的云也会缓慢漂移;其他云通常为静态环境。静态装饰不等于缺陷,原任务未要求每个环境物件都运动。

原网页保留环境动画;统一主体截图只用于比较猫与电动车。飞鸟和海景在原场景中另行检查。鸟的姿态检查基于原源代码的诊断副本;没有改动原成品。

飞鸟实际位置与翅膀变化记录

十组都有鸟形对象,但运动并不相同:08只漂移、不拍翼;09/10拍翼和小幅升降,没有水平飞行;10的鸟高度和云移动依赖帧率。08没有独立云群/太阳球和帆船,这些属于环境细节差异,均不是原提示词中的必需项。

10 · GPT-5.6 Sol / max鸟形近景 · 后续翼姿态 · 位置与拍翼、60/120fps同秒增量记录

代码审查:正确性、资源与可维护性

读取十个场景的实际应用源码,包括对象创建、模型层级、每帧更新、路径/车轮计算、静态合并、输入控制和异常分支。10在独立诊断目录重新打包源码以测量实际对象,原静态文件保持原字节。原九组检查范围保持,追加评估不修改原交付。

实际触发图形上下文丢失和恢复

调用浏览器的WEBGL_lose_context扩展,先丢失再恢复,核对运动状态、错误提示与画面。十组都收到了丢失/恢复事件。以下是这次故障注入结果,单独于正常路径通过结论。

编号 · 模型 / 推理故障注入成功实现的恢复方式丢失期间停止模拟捕获的脚本错误
01GPT-6 Astra / max通过暂停 + 重新出发入口是无
02GPT-6 Astra / xhigh通过停止更新 + 重新加载入口是无
03GPT-6 Astra / medium通过Three.js恢复;缺少自定义反馈否无
04GPT-6 Astra / high通过Three.js恢复;window监听未触发否无
05GPT-6.1 Sol / max通过自动恢复 + 恢复反馈否无
06GPT-6.1 Sol / xhigh通过暂停 + 重新打开入口否无
07GPT-6.1 Sol / high通过停模拟 + 自动恢复 + 清除提示是无
08GPT-6.1 Sol / low通过Three.js自动恢复,无自定义反馈;丢失期间继续模拟否无
09GPT-6.1 Sol / medium通过暂停并显示刷新提示;底层恢复后保持暂停和提示是无
10GPT-5.6 Sol / max通过Three.js底层恢复;无自定义反馈否无
已验证的代码反馈问题:04把webglcontextlost监听器挂在window,但该事件不冒泡,预期提示未触发。03的水面顶点变形后未更新法线,是视觉与光照实现的简化。01/02/06选择重新加载的恢复路径,不等同于正常动画运行失败;05/07有自动恢复处理。

这两类具体发现来自源码和浏览器状态,不依赖拍摄角度。手爪跟随、前轮行程、弧长速度等实现差异详见各组卡片;没有把模型自己暴露的误差字段直接当成独立验收。

未在本轮新安装依赖后完整复现每个原构建入口,未测实际手机GPU、长期内存增长、音频听感或物理碰撞。源代码可运行、离线成品可用与生产级可靠性是不同结论。

结构化代码与视觉结论 · 故障恢复实测状态 · 源码副本哈希与行号 · 主体几何检查

新增08的可复核运动问题:实际前后轮位置给出的朝向为+Z,路段位移为+Z,而轮胎底部接触位移为−Z。两个相对运动方向不一致;外半径0.435与轮转除数0.43还造成约1.16%的行程误差。09的相应方向和半径一致。

08原动画源码 · 实际位置、车轴与接触位移记录 · 两组独立检查记录

新增08还缺少减少动画偏好处理、拍翼和水面法线重算;09实现偏好与拍翼,但图形恢复仍依赖刷新。每项分别列出,不将可运行、交互通过和运动逻辑正确混为一个结论。

10 · GPT-5.6 Sol / max故障、暂停与资源观测:图形中断期间继续模拟;海面/头部/鸟/云在暂停后继续更新。源码分段清楚、交互通过,不代表运动关系正确。

本次独立重新检查了什么

使用同一台电脑的Chrome、NVIDIA RTX 4070 Laptop GPU / D3D11,桌面1280×720,窄屏390×844。统一检查运行、离线、持续运动、暂停恢复、调速、三镜头、键盘暂停、拖动与缩放、减少动画偏好,并查看真实截图与动画状态。没有改动十个原成品。

编号 · 模型 / 推理离线运行运动状态推进暂停恢复键盘控制减少动画轮转/路程误差短时RAF频率当前绘制次数
01GPT-6 Astra / max通过通过通过通过通过3.55e-15165.0276
02GPT-6 Astra / xhigh通过通过通过通过通过3.55e-15164.3168
03GPT-6 Astra / medium通过通过通过通过通过1.78e-15164.1253
04GPT-6 Astra / high通过通过通过通过通过0.00e+00160.6351
05GPT-6.1 Sol / max通过通过通过通过通过0.00e+00164.6191
06GPT-6.1 Sol / xhigh通过通过通过通过通过2.31e-14165.1291
07GPT-6.1 Sol / high通过通过通过通过通过1.78e-15165.0200
08GPT-6.1 Sol / low通过距离状态推进;方向不一致通过通过未实现6.98e-2(约1.16%)165.1146
09GPT-6.1 Sol / medium通过通过通过通过通过0.00e+0165.0255
10GPT-5.6 Sol / max通过通过通过(行驶)通过仅停车17.97% · 方向反163.9168

十组均无本次捕获的页面错误,未请求外部资源,离线文件可运行。原七组和09的轮转/路程检查为数值浮点量级;08用实际轮胎外半径计算得到约1.16%的误差,并发现轮胎接触位移与景物方向相反。10的车轮滚动方向反向,外半径0.755与除数0.64不一致,相对程序记录里程偏差17.97%。02的前轮单独按转弯行程计算;06也实现前轮转弯行程修正。

短时RAF频率接近这台电脑约165Hz的上限,十组差距不能用于宣称通用性能排名。绘制次数与三角形量只能帮助解释渲染负担,不能独立等同于帧率。窄屏验证是桌面浏览器布局检查,不是实际手机GPU测试。

原执行流程中的时间构成

编号 · 模型 / 推理记录工具区间并集响应区间估计失败命令记录模型响应
01GPT-6 Astra / max65.7秒868.1秒016
02GPT-6 Astra / xhigh14.9秒820.8秒025
03GPT-6 Astra / medium7.5秒286.4秒07
04GPT-6 Astra / high20.2秒410.6秒011
05GPT-6.1 Sol / max44.7秒1516.2秒320
06GPT-6.1 Sol / xhigh22.9秒1548.2秒229
07GPT-6.1 Sol / high287.7秒512.3秒120
08GPT-6.1 Sol / low22.2秒306.8秒09
09GPT-6.1 Sol / medium34.7秒586.3秒010
10GPT-5.6 Sol / max1231.7秒1514.2秒870

工具时长来自item_completed的开始/结束边界,取区间并集而不是简单累加。响应区间是估计值,两个口径都保留证据边界。失败命令数包括环境安装和查找失败,不能全部叫做代码返工;原任务最终都已完成。03的原交付没有视觉验收,本次补做检查的时间没有加回其原交付用时。

后补两组采用相同桌面/窄屏尺寸与GPU环境检查,实测短窗口RAF也接近本机约165Hz上限。这仍不能作为通用性能排名。08/09的绘制次数来自诊断副本同尺寸当前帧;相关源码和原HTML都按原字节保留。

10的暂停只冻结距离和轮转,环境动画仍继续。17.97%是相对程序记录里程的滚动量偏差,方向另由世界坐标增量确认。工具时间并集包含后台预览存活,不能等同于阻塞时间;10的响应区间估计受长后台服务重叠影响,不用于Fast提速情景。滚动原始观测 · Sites阶段说明

查看十组原始动态作品

这些是各会话实际交付的可运行网页,保留原场景、镜头、材质、动画和交互。可逐组打开查看,或在下方载入一份作品;统一主体的正侧后截图见“建模与视觉”。

选择编号后载入原网页。

打开 01 · GPT-6 Astra / max · 打开 02 · GPT-6 Astra / xhigh · 打开 03 · GPT-6 Astra / medium · 打开 04 · GPT-6 Astra / high · 打开 05 · GPT-6.1 Sol / max · 打开 06 · GPT-6.1 Sol / xhigh · 打开 07 · GPT-6.1 Sol / high · 打开 08 · GPT-6.1 Sol / low · 打开 09 · GPT-6.1 Sol / medium · 打开10 · GPT-5.6 Sol / max · 下载10原ZIP

结论的适用范围与可核对证据

公开数据包含经本地会话记录与数据库核对的聚合用量。完整聊天日志和机器路径未上传,因此不能仅凭仓库独立审计原始Token账本;作品与源码哈希、公式和浏览器证据均可复核。

原始任务:全新创建一个可直接运行的 Three.js 网页 3D 场景:内容是一个猫在海边马路上骑电动车的3D动画

完整分析数据与证据索引 · 浏览器状态记录 · 窄屏/键盘/镜头记录 · 原成品文件与哈希

建议下一轮固定提示词、环境与上述代码/视觉验收流程,Standard/Fast在同一配置下至少各重复3次,并交替顺序。用完成时间中位数、成品达标率、Token和重试次数一起比较。本次未自动启动新的试验。

08原任务未完成画面验证,本次已补做;09原任务有实际检查,本次仍独立核对。新增检查与发布用时没有加回原任务。当前排序保留原七组历史快照,08的运动问题公开保留在原作品中。

最新10的原静态目录、ZIP和源码按原字节公开;本次单独验证模型、轮转、环境更新和离线交互。前九组与原七组质量快照保留。托管流程效率与成品质量分开,不发布私人凭据或会话全文。