记忆与旧作品
九次起始记忆模式均为disabled，未见读取历史会话、记忆总结或旧作品。04 · Sol极高Fast读取通用visualize技能，05 · Astra极高标准读取通用computer-use技能。
普通工具 / 技能、共用机器和依赖缓存仍在，因此不称为完全隔离。Fast依据实际请求priority确认，功能开关可用不能单独证明开启。核查方法 · 逐次摘要。
CHATGPT TEST / 2026.10.03 / 记忆关闭 / 3配置 × 3次
水獭沿河骑自行车
三种配置，九次原始交付
GPT-6 Astra极高、GPT-6.1 Sol极高标准和Fast完成同一离线3D任务。时间与消耗汇总各配置全部3次；质量展示各配置择优作品，9件原作和逐次评价全部保留。
先看质量：本批择优代表 Astra ＞ Sol标准 ＞ Sol Fast
以下是各配置三件作品中选出的代表，排序只评价这三件具体交付。原任务没有要求环岛；质量按造型、动作、场景及代码综合判断，时间、费用和瞬间拍摄遮挡不参与排名。
截图为原作品默认视角的技术检查记录；可打开原作切换近景 / 全景和功能。汇总数据不冒充截图这件作品自己的用量。
为什么选这三件？三次 Fast 都是最差吗？
本批Fast三次综合完成度偏弱，第一件较简单，第二件增加了环境与交互，第三件的布料、尾巴和暖秋配色更协调，选为代表。但并非所有单项落后：04可选交互比07更多，07布料和尾巴连续形变较细腻、渲染几何负担低。
三个Fast样本都有轮转计算半径与轮胎外半径不一致的问题，约8.82%、9.56%、7.82%的理论角速度偏差可由代码复核。没有环岛不算缺陷。这里没有声称全九次严格总榜，也无法用小样本证明Fast模式导致了质量变化。
08 · Astra的连续尾巴和较低三角形数量有优势；09 · Sol标准的连续曲面肢体较顺滑。03整体角色表情、场景与功能更完整，06的前篮细节和弧长闭合运动更好，因此保留03和06。所有取舍见逐件质量。
综合时间与消耗：每配置全部3次
主数字取每项指标的中位数，范围是最小值到最大值。不同指标的中位数可能来自不同次试验，不能拼成一条虚构单次记录。平均值和合计另列。
Fast消耗口径：购买credits / 企业按量 ×2；订阅内含额度 ×2.5。USD和credits为记录到的Token按公开价格折算，订阅列为额度权重等值，均不是实际账户账单。费率、公式与官方来源。
长失败请求校正、平均值与合计
06 · GPT-6.1 Sol / 极高 / Standard的一次失败请求与重试区间约10:31.59；33:33是实测总用时，去除后23:02只作参考。05 · GPT-6 Astra / 极高 / Standard扣除约1.12秒，影响很小。费用和Token没有随时间校正删减。
Sol标准三次参考中位数24:51，Fast相对参考少43.1%。参考不是另一次实测无故障时间，也不能把整个区间称为纯网络空等。完整用时说明。
| 模型 / 推理 / 模式（各3次） | 实测平均用时 | 三次用时合计 | 校正参考中位数 | 总Token合计 | 购买/按量费用均值 | 购买/按量费用合计 |
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为什么Fast更快，总Token反而更多？
生成时间和总Token没有简单比例关系。输入与缓存输入是模型多次调用的累计量，缓存输入单价低；输出与推理计算、请求次数和工具流程共同影响总用时。Fast实际请求使用priority服务层。
本批三次Fast总Token中位数1.763M，Sol标准1.429M；但输出中位数分别38,760和38,915，Fast并没有更多输出。Fast推理输出中位数12,922，Sol标准10,140，属于输出子集，不额外相加。更多累计输入 / 缓存输入与倍率共同推高Fast折算消耗；这不等于它产生了更复杂的成品。
本地电脑、网络、并发、模型随机性和工具路径没有完全控制，不能用这些数字推断Fast必然降低质量或给出稳定速度倍率。
9次原交付与各自用量
本表是每件原作品自己的实测数据，与上面的三次综合数据分开。全部极高推理（xhigh）；模型 / 模式始终跟随编号展示。
| 编号 · 模型 / 推理 / 模式 | 实测总用时 | 总Token | 购买/按量USD等值 | 订阅额度USD等值 | 质量特征 | 原作品 / 原源码 |
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输入、缓存、输出与请求次数逐次明细
推理输出已包含在输出总量。缓存命中率 = 缓存输入 / 输入；九次单个请求最大输入均低于272K。本批缓存写入记录为0。06重复出现的累计用量事件未重复相加。
| 编号 · 模型 / 推理 / 模式 | 完成响应 / 请求 | 输入总量 | 其中缓存 | 未缓存输入 | 输出总量 | 其中推理 | 缓存命中 | 实际服务层 |
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逐件质量：视觉、动作、场景与代码
多视角、交互和代码一起核查，保留各作品优势与不足。场景更复杂不自动代表质量更好，三角形少也不等于实际FPS高。
运行未修改的原作品
选择后手动加载，当前只播放一个作品。可停止释放这页的动画；下载单个HTML可离线运行。
尚未加载动画。
作品原有界面和交互完整保留。
实验任务、隔离核查与限制
九次相同的原提示词
时间波动与本地性能
完整任务时间包括生成、工具、安装和自检。03 / 08 · Astra两次可见工具窗口约106 / 108秒，但总用时相差8分49秒；08输出和推理输出更少，主要差异出现在请求阶段。
02 / 09 · Sol标准无断流时只差约37.6秒。部分任务并发，缺少本机历史利用率采样，无法量化电脑、网络和服务端各自贡献。明细与校正。
原件与性能证据
9件原HTML逐字节保留，原源文件和SHA-256公开。后续受限预览检查能离线渲染，未见外部运行请求或页面错误。
绘制调用 / 三角形是固定60Hz第三秒观测，含阴影pass，并非真实FPS。部分长期检查推进动画而跳过绘制，不是实时性能测试。验证范围 · 原件指纹。
这批结果能说明多少？
每配置只有3次，质量非盲评，工具选择和环境未完全控制。择优展示不能当平均质量，不能据此证明普遍模型排名或Fast对质量的因果影响。
公开数据可复算价格 / 统计并核对原件；私人原计费日志不公开，因此外部不能独立核验全部原始计费记录。
可下载数据与可访问的来源
可读总结完整公开数据JSON9次CSV综合CSV定价JSON运行摘要原件SHA-256Three.js MIT许可
任务与方法定价与Fast倍率用时说明运动 / 渲染验证文件指纹
2026-10-03官方费率快照：Sol每百万Token未缓存$2 / 缓存$0.10 / 输出$10；Astra为$10 / $1 / $50。Fast购买按量×2，订阅额度×2.5。已逐次算费用再汇总，未把推理输出重复计价。Sol官方定价 · Astra官方定价 · credits费率 · Fast官方倍率。